职位描述: 1.AI模型开发与优化 (1)负责AI模型（如BERT、GPT、扩散模型等）的设计、训练、微调及性能优化。 (2)解决实际业务场景中的技术问题（如数据稀疏性、长尾分布等）。 2.系统架构与工程化 (1)搭建高并发、低延迟的AI服务接口，部署模型至生产环境（Docker/K8s）。 (2)设计并优化数据处理管道（ETL），提升数据存储与计算效率。 3.全栈开发支持 (1)配合前后端团队完成AI功能集成，参与Web服务与可视化界面开发。 (2)维护数据库系统（PostgreSQL、MongoDB、Redis等），优化查询与缓存策略。 4.技术研究与创新 (1)探索AI领域前沿技术（如大模型、多模态、向量检索等），推动技术落地。 任职要求： 1.精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备模型微调经验。 2.熟悉主流模型(CNN、RNN、Transformer)的原理与工程实现。 3.具有模型部署与优化技术(如ONNX、量化、枝)工作经验。 4.熟悉Node.js后端开发，能使用Vue.js HTML5构建前端界面。 5.具有C/C 、Go语言开发能力的优先。 6.熟练使用关系型数据库PostgreSQL）、NoSQL（MongoDB、Redis）、向量数据库(Qdrant)、ES。 7.了解分布式系统设计（微服务、消息队列） 8.熟悉LangChain等框架，或大模型（LLM）微调经验. 9.逻辑清晰，能快速拆解业务需求并技术落地。 10.自主学习能力强，关注AI技术动态，具备创新意识。 11.良好的团队协作能力，适应敏捷开发流程。