岗位职责： 1.基于TensorFlow、PyTorch等框架，完成业务场景（如自然语言处理NLP、计算机视觉、推荐系统）下的模型设计、训练及调优。 2.优化模型性能，包括超参数调整、模型压缩（量化/剪枝）、多硬件适配（GPU/边缘设备）等。 3.负责开发针对DeepSeek 业务场景的定制化功能模块，设计并实现与AI底座的无缝集成，提升业务效率和智能化水平。 4.参与AI模型从开发到生产部署的全流程，集成MLOps工具链（如MLflow/Kubeflow）实现模型版本管理、监控与迭代,结合Docker/Kubernetes完成容器化部署，优化推理服务性能（如使用TensorFlow Serving/Triton实现高并发低延迟响应）。 5.与数据工程师、算法研究员及产品团队紧密合作，完成数据预处理、特征工程及业务需求的技术实现。 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，两年以上AI开发经验。 2.扎实的编程基础，‌熟悉‌Java/Python/C 至少一种语言，熟悉数据结构、设计模式及代码性能优化。 3.熟练使用TensorFlow/PyTorch/Keras等框架，具备完整的模型开发与调优经验（如目标检测、文本分类等）。 4.逻辑清晰，能够独立分析并解决复杂技术问题，具备较强的学习能力，良好的团队协作意识，对AI技术落地业务场景有强烈兴趣。 5.对当前AI应用，能够整体技术框架的设计、技术核心能力预估、项目预算能力；擅长分析行业趋势和市场动态，敏锐的业务噢觉，能基于洞察给出创造性解决方案；